乙状小肠道癌（colorectal cancer，CRC）称之为乙状小肠癌，是乙状小肠癌（colon cancer）与肠道癌（rectal cancer）的称为，为世界上最后大常見肿瘤，也是影响肿瘤相关联死忙的第二步大缘故。基于明年世界上肿瘤调查统计上报，大致需要31%的CRC时有形成的在近端乙状小肠，25%时有形成的在远端乙状小肠，34%时有形成的在肠道和肠道乙状乙状小肠交壤处。原发性乙状小肠癌与肠道癌的诊治步骤与监床特性差别的不大，如：11.5%的肠道癌糖尿病患儿有肺改变趋势，而在乙状小肠癌糖尿病患儿中这样身材比例就只有3.5%，那么这样后果身后的氧分子缘由尚不很明白。

    允英医辽与浙江省恶性肿瘤机构媒体合作，在肺癌dna组图谱（the cancer genome atlas，TCGA）公共信息统计资料冷库中选择了393例消化道癌患病者（乙状肠道癌298例，人体胃癌95例），分离出其转录组测序统计资料并利用js随机数森林地图（random forest，RF）与兼容向量机（support vector machines，SVM）等仪器学习培训svm算法做划分，搜寻乙状肠道癌与人体胃癌的分子结构特色（图1）。

    在共计20502dna中，个数山林算法流程图淘汰出96个分辨乙状乙状小肠癌与十二指肠癌的有特点性划分类整理别dna服务器集群，显示HOXB13、PRAC和BCLAF1是当中3个之间的关系展示最大程度的dna。拓宽渠道骤，保持包涵196个CRC样表（151乙状乙状小肠癌，45十二指肠癌）的来训练集，对该96个dna对其进行研究背景SVM的方法的模式引入，仅以已用196个CRC样表（147乙状乙状小肠癌，50十二指肠癌）做查验集，查验模式的划分类整理别效能。结果英文，该模式在分辨乙状乙状小肠癌和十二指肠癌样表方便的为准度做到82.2%，AUC为0.91（图2）。

    综合上面的，本分析察觉的96个特点性进行分类管理dna群可作小肠癌与十二指肠癌的生物工程体标签物，此为核心上开发的SVM进行分类管理绘图，要有效果识别小肠癌与十二指肠癌模板。一些生物工程体标签物的察觉和分析，有效于看法与众不同亚型肠子癌疾患率的原子核考核机制，及其生命的进化结十二指肠癌旱期检查和进行治疗中的成长性靶点。