允英社区医疗与河北省癌病机构公司合作,在癌病遗传基因组图谱(the cancer genome atlas,TCGA)公用统计资料比对库选择了393例肠子癌病患者(人体胃癌298例,人体胃癌95例),拆分其转录组测序统计资料并指明方向随机性山林(random forest,RF)与帮助向量机(support vector machines,SVM)等产品学业算法为基础来总类,挖掘人体胃癌与人体胃癌的原子特色(图1)。
在共设20502表观遗传遗传中,任意丛林优化算法需求出96个分辨小肠癌与肠道癌的特点性划分表观遗传遗传云计算平台,发展HOXB13、PRAC和BCLAF1是进来4个差别呈现极大的表观遗传遗传。进一点,设立收录196个CRC样版(151小肠癌,45肠道癌)的操练集,对该96个表观遗传遗传完成体系结构SVM工艺的对三维三维模型整合,并且以已用196个CRC样版(147小肠癌,50肠道癌)有所作为核验集,核验对三维三维模型的划分机械性能。终于,该对三维三维模型在分辨小肠癌和肠道癌样版多方面的最准度做到82.2%,AUC为0.91(图2)。